مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ مزید روبوٹ کی مدد کرتی ہے
روبوٹکس اور آٹومیشن میں AI کے استعمال کی طرف بڑھتا ہوا رجحان ہے۔ خاص طور پر ، پیداواری مصنوعی ذہانت کے ظہور نے نئے امکانات کو کھول دیا ہے۔ روبوٹ مینوفیکچررز نے پیداواری AI- سے چلنے والے انٹرفیس تیار کرنا شروع کردیئے ہیں جو صارفین کو کوڈ کے بجائے قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم کو زیادہ بدیہی طور پر پروگرام کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ کارکنوں کو روبوٹ کی نقل و حرکت کو منتخب کرنے اور ایڈجسٹ کرنے کے لئے اب خصوصی پروگرامنگ کی مہارت کی ضرورت نہیں ہوگی۔
ٹیکنالوجیز کے امتزاج کی ایک اور مثال روبوٹ کی کارکردگی کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے اور مستقبل کے سامان کی مستقبل کی حالت کا تعین کرنے کے لئے پیش گوئی کرنے والی AI کا استعمال ہے ، جبکہ پیش گوئی کرنے والی دیکھ بھال مینوفیکچررز مشین کے ڈاؤن ٹائم اخراجات کو بچا سکتی ہے۔
پیش گوئی کرنے والی دیکھ بھال میں اخراجات کو بچانے کی صلاحیت ہے۔
مشین لرننگ الگورتھم ایک سے زیادہ روبوٹ کے اعداد و شمار کا تجزیہ بھی کرسکتے ہیں جو اصلاح کے لئے ایک ہی عمل کو انجام دیتے ہیں۔ عام طور پر ، مشین لرننگ الگورتھم کو جتنا زیادہ ڈیٹا دیا جاتا ہے ، اتنا ہی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔
باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ نئی ایپلی کیشنز تک پھیل جاتے ہیں
روبوٹکس میں انسانی مشین کا تعاون اب بھی ایک بہت بڑا رجحان ہے۔
سینسر ، وژن ٹکنالوجی ، اور سمارٹ گرپرس میں تیزی سے پیشرفت روبوٹ کو حقیقی وقت میں ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کا جواب دینے کی اجازت دیتی ہے تاکہ وہ انسانی کارکنوں کے ساتھ ساتھ محفوظ طریقے سے کام کرسکیں۔
باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ ایپلی کیشنز انسانی کارکنوں کے لئے ایک نیا ٹول مہیا کرتے ہیں ، جس سے ان کا بوجھ اور تعاون کم ہوتا ہے۔ باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ ان کاموں میں مدد کرسکتے ہیں جن کے لئے بھاری لفٹنگ ، بار بار حرکت ، یا مضر ماحول میں کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
روبوٹ مینوفیکچررز کے ذریعہ پیش کردہ باہمی تعاون کے ساتھ ایپلی کیشنز کی حد بڑھتی جارہی ہے ، اور مارکیٹ کی حالیہ ترقی باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ ویلڈنگ کی ایپلی کیشنز میں اضافہ ہے ، جس کی وجہ ہنر مند ویلڈرز کی کمی ہے۔
مطالبہ سے پتہ چلتا ہے کہ آٹومیشن مزدوروں کی قلت کا سبب نہیں بن رہا ہے ، بلکہ ان کو حل کرنے کے طریقے فراہم کررہا ہے۔
اس کے نتیجے میں ، کوبٹس روایتی صنعتی روبوٹ میں سرمایہ کاری کو تبدیل کرنے کے بجائے اس کی تکمیل کریں گے ، جو بہت تیزی سے کام کرتے ہیں اور اس وجہ سے کم مصنوعات کے مارجن سے نمٹنے کے لئے پیداواری صلاحیت میں اضافہ کے لئے اہم ہیں۔
نئے حریف مارکیٹ میں داخل ہورہے ہیں ، اور خاص طور پر تشویش کا باعث ہیں۔ موبائل ہیرا پھیری میں مادی ہینڈلنگ کو خودکار کرتا ہے۔ موبائل ہیرا پھیری کرنے والے صنعتوں میں مادی ہینڈلنگ کے کاموں جیسے آٹوموٹو ، لاجسٹکس یا ایرو اسپیس کو خود کار طریقے سے تیار کرسکتے ہیں۔
وہ موبائل روبوٹ کی نقل و حرکت کو باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ ہتھیاروں کی مہارت کے ساتھ جوڑ دیتے ہیں ، جس کی مدد سے وہ پیچیدہ ماحول کو نیویگیٹ کرنے اور اشیاء کو جوڑ توڑ کرسکتے ہیں ، جو ایپلی کیشنز کی تیاری کے لئے اہم ہے۔
یہ روبوٹ سینسر اور کیمروں سے لیس ہیں جو مشینری اور سامان پر معائنہ اور بحالی کے کام انجام دے سکتے ہیں۔ موبائل ہیرا پھیریوں کا ایک فائدہ انسانی کارکنوں کے تعاون اور ان کی مدد کرنے کی ان کی صلاحیت ہے۔ فیکٹری ملازمتوں کے لئے درخواست دینے والے ہنر مند مزدوری اور ملازمین کی کمی سے طلب میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
ڈیجیٹل جڑواں کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں
ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی کو ورچوئل کاپیاں تشکیل دے کر جسمانی نظام کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ایک آلے کے طور پر استعمال کیا جارہا ہے۔
چونکہ روبوٹ فیکٹریوں میں زیادہ ڈیجیٹل طور پر مربوط ہوجاتے ہیں ، ڈیجیٹل جڑواں بچے اپنے حقیقی دنیا کی کارروائیوں سے اعداد و شمار کو نقالی چلانے اور ممکنہ نتائج کی پیش گوئی کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔
ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی جسمانی دنیا کو چھونے سے پہلے تمام تجربات کی جانچ کرسکتی ہے ، حفاظت کے خطرات پیدا کیے بغیر تناؤ کی جانچ اور اس میں ترمیم کی جاسکتی ہے ، اور اسی وقت اخراجات کو بچاتے ہیں۔ ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی ینالاگ دنیا اور جسمانی دنیا کے مابین فرق کو مؤثر طریقے سے ختم کرسکتی ہے۔
ہیومنائڈ روبوٹ آگے بڑھیں گے
"روبوٹکس مختلف قسم کے ماحول میں مختلف قسم کے کام انجام دینے کے لئے تیار کردہ ہیومنوائڈ روبوٹ میں بڑی پیشرفت کا مشاہدہ کر رہا ہے۔"
دو بازوؤں اور دو پیروں کے ساتھ ہیومنائڈ ڈیزائن اس روبوٹ کو انسانوں کے لئے بنائے گئے ماحول میں استعمال کے ل flex لچکدار بناتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، کمپنیاں ہیومنوائڈ روبوٹ کو موجودہ انفراسٹرکچر اور سہولیات ، جیسے گوداموں میں ضم کرنا آسان محسوس کرسکتی ہیں۔