تکنیکی انقلاب اور صنعتی تبدیلی کے نئے دور میں ، مصنوعی ذہانت بلا شبہ ایک طاقتور ڈرائیونگ قوتوں میں سے ایک ہے ، جو عالمی معاشی اور معاشرتی ترقی کے انداز کو تبدیل کرتی ہے اور انسانی تہذیب کو ایک نئی بلندی تک فروغ دیتی ہے۔ زمانے کی اس لہر کا سامنا کرتے ہوئے ، ملک بھر کی حکومتیں فعال طور پر منصوبے بنا رہی ہیں اور مصنوعی ذہانت کی جدید ترقی کی حمایت کے لئے پالیسیوں اور اقدامات کا ایک سلسلہ متعارف کروا رہی ہیں ، جو ترقی کی کمانڈنگ بلندیوں کو حاصل کرنے کے لئے کوشاں ہیں۔
عام بنیادی ٹیکنالوجیز اور صنعتی ایپلی کیشنز میں ملک کی قیادت کرنے کے عظیم مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، اور صوبے کی بنیادی مصنوعی ذہانت کی صنعتوں کو نامزد کردہ سائز سے اوپر رکھنے سے آپریٹنگ آمدنی میں ایک کھرب یوآن پیدا ہوتا ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، جیانگ نے متعدد جہتوں میں 27 مخصوص اور طاقتور اقدامات پیش کیے ہیں ، جن میں ایک جدید ماحولیاتی نظام کی تشکیل ، صلاحیتوں کی بھرتی اور کاشت ، کمپیوٹنگ پاور کی مماثلت اور فراہمی ، اعداد و شمار کی کھلی فراہمی ، اور ماڈل کی تحقیق اور اطلاق شامل ہیں۔ جدید ماحولیاتی نظام کو فروغ دینے کے معاملے میں ، ہم مصنوعی ذہانت کے شعبے میں "سنگل چیمپینز" ، قومی "خصوصی ، بہتر ، مخصوص اور جدید" چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباری اداروں ، اور صوبائی "پوشیدہ چیمپینز" کو تیار کریں گے۔ ہم صنعتی پلیٹ فارم (پارکس) کو بھی ترتیب دیں گے ، کلیدی لنکس میں اعلی نمو کے کاروباری اداروں کو راغب کریں گے اور ان کی کاشت کریں گے ، اور ایک مکمل صنعتی چین کی ترقی کا نمونہ بنائیں گے۔ ٹیلنٹ کی پالیسیوں کے لحاظ سے ، ہم "صرف کاغذات ، عنوانات ، تعلیمی قابلیت اور ایوارڈز کی قدر کرنے" کے رجحان سے دور ، تشخیص کے نئے معیار کو تلاش کریں گے۔ ہم تنخواہ اور فوائد کے ساتھ ساتھ کوڈز کے حوالہ حجم کو بھی اہم اڈوں کے طور پر لیں گے۔ اعلی تنخواہوں اور بھرپور تجربے والی صلاحیتوں کو براہ راست صوبائی سطح کے متعلقہ صلاحیتوں کے طور پر تسلیم کیا جاسکتا ہے۔ ہر سال ، 10 سے زیادہ اعلی صلاحیتوں کو متعارف کرایا جائے گا۔ علیحدہ پٹریوں میں صوبائی اور میونسپل ٹیلنٹ پروجیکٹس قائم کیے جائیں گے۔ ہر سال 300 سے زیادہ مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کی حمایت کریں۔ اعداد و شمار ، کمپیوٹنگ پاور اور الگورتھم جیسے کلیدی عناصر کے لحاظ سے ، قابل اعتماد ڈیٹا اسپیسز اور اعلی کے آخر میں ڈیٹا تشریح پلیٹ فارم کی تعمیر ، کارپس واؤچرز کے اجراء ، "چپ ماڈل لنکج" کے قیام ، تعی .ن کے اڈوں ، عوامی بادل خدمات کی کاشت ، اور بنیادی اور عمودی ماڈل کی تحقیق اور ترقی کی حوصلہ افزائی کے لئے مدد فراہم کی جائے گی۔
یہ صنعت میں بڑے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی تربیت اور اطلاق کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ کمپیوٹنگ پاور واؤچرز کی زیادہ سے زیادہ مقدار جس کے لئے ایک انٹرپرائز ایک وقت میں درخواست دے سکتا ہے وہ ذہین کمپیوٹنگ پاور معاہدہ کی رقم کا 20 ٪ تک پہنچ سکتا ہے۔ ایک سال میں اسی انٹرپرائز کی مجموعی درخواست اور چھٹکارا کی رقم 2 ملین یوآن سے زیادہ نہیں ہوگی۔
ان سازگار پالیسیاں ، جیسے بروقت بارش کی طرح ، فوڈ مشینری مینوفیکچرنگ انٹرپرائزز میں ترقی کے متعدد مواقع لائے ہیں۔ ماضی میں پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانے کے معاملے میں ، کھانے کی پیداوار دستی کارروائیوں پر بہت زیادہ انحصار کرتی تھی ، جو غیر موثر اور غلطیوں کا شکار تھیں۔ آج کل ، مصنوعی ذہانت ، بڑا ڈیٹا اور فوڈ مشینری میں چیزوں کے انٹرنیٹ جیسے جدید ٹیکنالوجیز کے مربوط اطلاق کے ساتھ ، ذہین اور خودکار پیداوار حقیقت بن گئی ہے۔ اسمارٹ تندور اجزاء اور بیکنگ کی ضروریات پر مبنی سینسروں کے ذریعہ ڈیٹا اکٹھا کرسکتا ہے ، اور مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کی مدد سے درجہ حرارت اور وقت کو خود بخود اور عین مطابق ایڈجسٹ کرسکتا ہے تاکہ مصنوعات کے معیار کے استحکام کو یقینی بنایا جاسکے۔ خودکار پروڈکشن لائن خام مال کی نقل و حمل سے لے کر گودام اور رسد تک پورے عمل میں ہموار روابط کو حاصل کرتی ہے ، جس سے دستی مداخلت میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔ اخراجات کو کم کرتے ہوئے ، اس سے پیداوار کی کارکردگی میں بھی بہت اضافہ ہوتا ہے ، جس سے کاروباری اداروں کو کم وقت میں زیادہ اعلی معیار کی مصنوعات تیار کرنے اور تیزی سے بڑھتی ہوئی مارکیٹ کی طلب کو پورا کرنے کے قابل بناتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کھانے کی حفاظت کو یقینی بنانے میں کلیدی کردار ادا کرتی ہے۔ تصویری شناخت کی ٹکنالوجی کا استعمال کرکے ، پروڈکشن لائن پر کھانے کی حقیقی وقت میں نگرانی کی جاسکتی ہے ، اور ظاہری نقائص اور غیر ملکی اشیاء جیسے مسائل جیسے مسائل کا فوری طور پر پتہ لگایا جاسکتا ہے ، جس سے غیر معیاری مصنوعات کو مارکیٹ میں داخل ہونے سے روکتا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیے کے ذریعہ ، یہ بھی ممکن ہے کہ کان کی پیداوار کے اعداد و شمار کو گہرائی سے ، ممکنہ طور پر کھانے کی حفاظت کے ممکنہ خطرات کی ابتدائی انتباہ جاری کریں ، اور کاروباری اداروں کو پیشگی احتیاطی تدابیر اختیار کرنے کے قابل بنائیں۔ مثال کے طور پر ، جب ذاتی نوعیت کے ذہین روبوٹ کیٹرنگ سروس کے شعبے میں داخل ہوتے ہیں تو ، وہ ڈیزائن سے لے کر آپریشن تک اعلی معیار کے حفاظتی قواعد و ضوابط پر سختی سے عمل پیرا ہوتے ہیں ، جس سے انسانی عوامل کی وجہ سے کھانے کی حفاظت کے امور کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے۔
کھانے کے لئے صارفین کے بڑھتے ہوئے متنوع اور ذاتی نوعیت کے مطالبات نے فوڈ مشینری کی صنعت کو ذاتی نوعیت کی تخصیص کی سمت میں ترقی کرنے پر مجبور کیا ہے۔ مصنوعی انٹیلیجنس ٹکنالوجی فوڈ مشینری مینوفیکچررز کو صارفین کے مطالبات کو درست طریقے سے سمجھنے کے قابل بناتی ہے۔ کسٹمر کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے اور ڈیزائنوں کی نقالی اور اصلاح کے لئے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرکے ، وہ مختلف ترازو کے کھانے کے کاروباری اداروں اور مختلف ضروریات کے ساتھ سامان تیار کرسکتے ہیں۔ چاہے یہ طاق کھانے کی پیداوار کے سازوسامان کے ل small چھوٹے خاص فوڈ انٹرپرائزز کا مطالبہ ہو یا بڑے فوڈ گروپس کے ذریعہ اعلی کے آخر اور پیچیدہ پروڈکشن لائنوں کی تخصیص ہو ، سب کو پورا کیا جاسکتا ہے ، اس طرح فوڈ انٹرپرائزز کو زیادہ مخصوص مصنوعات تیار کرنے میں مدد ملتی ہے اور صارفین کے ذاتی ذائقہ کے تقاضوں کو پورا کیا جاتا ہے۔
تاہم ، جبکہ فوڈ مشینری مینوفیکچرنگ انٹرپرائزز مواقع سے فائدہ اٹھاتے ہیں ، انہیں بھی چیلنجوں کا سامنا کرنے کی ضرورت ہے۔ تکنیکی صلاحیتوں کے لحاظ سے ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی انتہائی مہارت حاصل ہے۔ فوڈ مشینری کے کاروباری اداروں میں اکثر کمپاؤنڈ ٹیلنٹ کی کمی ہوتی ہے جو فوڈ مشینری پیشہ ورانہ علم اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی دونوں میں مہارت رکھتے ہیں۔ ایک حد تک ، اس سے کاروباری اداروں کے ذریعہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی گہرائی سے اطلاق اور جدید ترقی پر پابندی ہے۔ ڈیٹا سیکیورٹی کے شعبے میں ، جیسے جیسے پروڈکشن انٹیلیجنس کی ڈگری میں اضافہ ہوتا ہے ، کاروباری ادارے بڑے پیمانے پر پیداوار کے ڈیٹا اور کسٹمر ڈیٹا کو جمع ، ذخیرہ اور استعمال کرتے ہیں۔ ایک بار جب ڈیٹا لیک ہوجاتا ہے تو ، اس سے انٹرپرائز کو بہت زیادہ نقصان ہوگا۔ ڈیٹا سیکیورٹی کو یقینی بنانے کا طریقہ کس طرح کاروباری اداروں کو درپیش ایک اہم مسئلہ بن گیا ہے۔
مقامی حکومتوں کی پالیسیاں جو مصنوعی ذہانت کی جدید ترقی کی بھرپور حمایت کرتی ہیں ، فوڈ مشینری مینوفیکچرنگ انٹرپرائزز میں وسیع تر ترقی کی جگہ لائی ہیں۔ کاروباری اداروں کو پالیسی کالوں کا فعال طور پر جواب دینا چاہئے ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کی تحقیق اور ترقی اور اطلاق میں سرمایہ کاری میں اضافہ کرنا چاہئے ، صلاحیتوں کی کاشت اور تعارف کو مستحکم کرنا ، اور ڈیٹا سیکیورٹی مینجمنٹ کی صلاحیتوں کو بڑھانا چاہئے۔ صرف اس طرح سے ہم مصنوعی ذہانت کی لہر میں اپنی تبدیلی اور اپ گریڈ کو حاصل کرسکتے ہیں ، فوڈ انڈسٹری کی اعلی معیار کی ترقی میں معاون ثابت ہوسکتے ہیں ، تیز مارکیٹ کے مقابلے میں اقدام سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں ، اور پائیدار ترقی کا احساس کرسکتے ہیں۔