انڈسٹری 5. 0 انڈسٹری 4 سے آگے ہے۔
انڈسٹری 4 پر مبنی۔ 0
صنعت 5 کو مکمل طور پر سمجھنے کے ل 0 ، صنعت 4 کے نقطہ نظر اور مقاصد کا خلاصہ کرنا ضروری ہے۔ 0۔
سب سے پہلے ، انڈسٹری 4. 0 کا مقصد مینوفیکچرنگ انڈسٹری میں اعلی سطح پر ڈیجیٹلائزیشن لانا ہے۔ عام ملازمتوں میں آئی او ٹی ، ڈیجیٹل جڑواں ، روبوٹکس ، آٹومیشن ، ڈیٹا شیئرنگ ، پیچیدہ تجزیات ، اور AL اور ML کے بڑھتے ہوئے استعمال سمیت متعدد ٹیکنالوجیز شامل اور انضمام شامل ہیں۔
ان ٹیکنالوجیز کا مقصد ورچوئلائزیشن (جیسے ورک یونٹوں کے ڈیجیٹل جڑواں ، پروڈکشن لائنوں ، اور فیکٹریوں) اور آٹومیشن کے ذریعہ پیداوری اور کارکردگی کو بڑھانا ہے ، جس سے عمل میں انسانی مداخلت کو کم کرنا ہے۔ کام کرنے کے لئے اس نقطہ نظر کے ل machines ، مشینوں اور نظاموں کے مابین ایک اعلی سطح کا انضمام اور مواصلات ہونا ضروری ہے۔ اس سے مینوفیکچرنگ کے کاموں میں انفرادی عناصر کو کسی انسانی آپریٹر کی مداخلت کے بغیر ، آزادانہ طور پر فیصلے کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
انڈسٹری 5. 0 نے اس سے پہلے کو بڑھا دیا
انڈسٹری 5. 0 انڈسٹری 4 پر تعمیر کرتی ہے۔ 0 ٹیکنالوجیز ، لیکن انسانوں اور مشینوں کے مابین باہمی تعاون پر زور دیتا ہے۔ کچھ کہتے ہیں کہ مقصد یہ ہے کہ آٹومیشن اور آپریشنز میں انسانی بصیرت کے استعمال کے مابین توازن پیدا کیا جائے۔ دوسرے لفظوں میں ، اس کا مقصد آٹومیشن کے ذریعہ مزدوروں کو روزمرہ کے کاموں کو دور کرنے کے لئے دنیا کا بہترین ماحول پیدا کرنا ہے۔ تاہم ، پروڈکشن لائن ، عمل اور کارروائیوں پر کارکنوں کی مہارت کا استعمال حقیقی وقت میں بہتر اور بہتر کیا جاسکتا ہے۔
اس معاملے میں ، مینوفیکچرنگ اور دیگر صنعتوں کی بہت سی مثالوں سے پتہ چلتا ہے کہ نتائج کو بہتر بنانے کے لئے انسانی بصیرت کو جوڑا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر جدید موسمیات کے میدان کو دیکھیں۔ اسی طرح جیسے مینوفیکچرنگ انڈسٹری IOT ، تجزیات ، ماڈلنگ اور بہت کچھ استعمال کرتی ہے ، پیش گوئی دنیا بھر سے موسم کے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے پر مبنی ہے۔ یہ ڈیٹا پیچیدہ ماڈلز میں جذب ہوتا ہے جو پیش گوئیاں پیدا کرتے ہیں۔
ہوا بازی ، نقل و حمل ، لاجسٹکس ، ایونٹ کی منصوبہ بندی اور دیگر صنعتوں پر مشتمل بہت سے کاروائیاں ان پیش گوئی پر مبنی ہیں۔ لیکن مسابقتی کنارے کے خواہاں افراد اپنے موسمیات کے ماہرین کی خدمات حاصل کرتے ہیں ، جو ماڈل آؤٹ پٹ کی دیکھ بھال کرتے ہیں اور پیش گوئی کو بہتر بناتے ہیں۔ کچھ معاملات میں ، موسمیات کے ماہرین کسی خاص علاقے کے بارے میں کیا جانتے ہیں اس کی بنیاد پر پیش گوئی کی پیش گوئی کرسکتے ہیں۔ دوسرے معاملات میں ، وہ کچھ جانتے ہوں گے کہ ماڈل نے اچھی طرح سے یا یاد کیا ، اور ان بصیرت کی بنیاد پر پیش گوئیاں بہتر بنائیں۔
ہنر مند آٹو مینوفیکچرنگ ورکرز فیکٹری آٹومیشن کے فوائد کو بڑھانے کے لئے اپنی مہارت کو اسی طرح کے کام کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔
صنعت 5 کے پائیدار پہلو۔ 0
آج کی مارکیٹ میں ، ریگولیٹرز ، حصص یافتگان اور صارفین سب کے پاس استحکام کی ضروریات اور امنگیں ہیں۔ اسمارٹ مینوفیکچرنگ کی حکمت عملی اپنانے اور مناسب ٹیکنالوجیز پر عمل درآمد کرنے والے کار ساز ان مسائل کو حل کرسکتے ہیں جبکہ کاموں میں بہتری لاتے ہیں ، محصول میں اضافہ کرتے ہیں ، اخراجات میں کمی اور بہت کچھ ہے۔
ایسا کرنے کے لئے ، مینوفیکچررز کو غیر منظم ایڈہاک نقطہ نظر (جو کہ بہت عام ہے) کے بجائے مربوط ، مربوط اور باضابطہ طریقے سے استحکام کو دور کرنا ہوگا۔ لہذا ، کسی خاص آپریشنل عنصر (جیسے ، پیداوار میں کچرے میں کمی ، گاڑیوں کی ایندھن کی معیشت وغیرہ) کے استحکام کے پہلوؤں پر توجہ دینے کے بجائے ، اختتام سے آخر تک منظر نامے کی منصوبہ بندی اور اسٹریٹجک تجزیہ کی ضرورت ہے۔
ایک بار جب صحیح حکمت عملی تیار ہوجائے تو ، سمارٹ ٹکنالوجی کام میں آجاتی ہے۔ اسمارٹ مینوفیکچررز استحکام سے متعلق پیرامیٹرز کی پیمائش کے ل relevant متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کرسکتے ہیں۔ ڈیٹا کو جمع ، تجزیہ ، مشترکہ اور تمام اسٹیک ہولڈرز کو رپورٹ کیا جاسکتا ہے۔
اس طرح فراہم کردہ کلیدی معلومات ایک بیس لائن کو قائم کرنے میں مدد کرتی ہے اور بہتری کے لئے علاقوں کی شناخت کے لئے استعمال کی جاسکتی ہے۔ دونوں ہی صورتوں میں (یعنی ، استحکام اور ڈیجیٹلائزنگ آپریشنوں کی طرف توجہ مرکوز کرتے ہوئے) ، پائیداری کے راستے پر کام کرنے والے مینوفیکچر اس معلومات کو استعمال کے معاملات اور منظرناموں کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں جہاں ان کا سب سے زیادہ اثر پڑ سکتا ہے ، اور پھر ان چیزوں کو ترجیح دیتے ہیں۔
انڈسٹری 5 کے معاشرتی فلاح و بہبود کے پہلو۔ 0
جب بات انڈسٹری 5 کی ہو۔ 0 ، بنیادی تشویش استحکام ہے۔ لیکن صنعت 5 کے اہداف۔ 0 اور جو حاصل کیا جاسکتا ہے وہ اس سے کہیں زیادہ ہیں۔ جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے ، انڈسٹری 5 کا ایک پہلو۔ 0 جس سے ایک اہم کردار ادا کرنے کی توقع کی جارہی ہے وہ کارکنوں کی فلاح و بہبود کو بہتر بنانا ہے۔
اس کی ایک عمدہ مثال پیچیدہ مینوفیکچرنگ ماحول میں کارکنوں کی حفاظت سے خطاب کر رہی ہے ، جس میں خودکار نظام اور روبوٹ کا استعمال بھی شامل ہے۔
کچھ روبوٹ خطرناک کام کرتے ہیں ، جبکہ دوسرے ایسے کام انجام دیتے ہیں جو انسانی آپریٹرز پہن سکتے ہیں۔
جب صنعت 4 کے نقطہ نظر سے روبوٹکس کو دیکھیں۔ 0 ، توجہ آپریشنل کارکردگی پر مرکوز ہے۔ روبوٹک سسٹم کا ڈیجیٹل جڑواں پورے ورک یونٹ یا پروڈکشن لائن کے ہموار آپریشن کو یقینی بنائے گا۔ نقالی محفوظ آپریٹنگ حالات کو یقینی بنانے میں بھی مدد کرتا ہے۔
انڈسٹری 5. 0 روبوٹک سسٹم کو انسانی کارکنوں کے ساتھ تعاون کرنے کے طریقے تلاش کرنے کے ل this اس قسم کے کام میں توسیع کرتا ہے۔ لہذا ، انڈسٹری 5. {{3} limited محدود فعالیت والے روبوٹک سسٹم کی تلاش نہیں کرے گی یا جو حفاظتی وجوہات کی بناء پر الگ تھلگ ہیں ، بلکہ روبوٹک سسٹم اور انسانوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کے طریقوں کے لئے۔ اس طرح کے باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ ، جیسا کہ کچھ کہتے ہیں ، اس عمل میں انسانی کارکنوں کے آپریشنل علم فراہم کرکے روبوٹک سسٹم کے فوائد کو بڑھا دیں گے۔