ایک طویل عرصے سے، مینوفیکچرنگ انڈسٹری نے مقررہ نظام الاوقات اور دستی کنٹرول پر انحصار کیا ہے۔ انوینٹری کی ایڈجسٹمنٹ اکثر کمی واقع ہونے کے بعد ہی کی جاتی ہے۔ مشین کی دیکھ بھال اکثر خرابی کے بعد ہی نمٹائی جاتی ہے۔
پیداواری اہداف کی ترتیب اکثر حقیقی آپریشنل ڈیٹا کی بجائے مختلف مفروضوں پر مبنی ہوتی ہے۔ آج کل، یہ ماڈل تیزی سے تبدیلی سے گزر رہا ہے.
مصنوعی ذہانت (AI)، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کنکشن ٹیکنالوجی اور روبوٹکس ٹیکنالوجی مشترکہ طور پر مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو زیادہ پیش گوئی کرنے والے ماڈل کی طرف لے جا رہے ہیں۔
آج کل، پیداواری سہولیات کا ڈیزائن آؤٹ پٹ کو متاثر کرنے سے پہلے ناکارہ حالات کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ یہ رجحان مینوفیکچررز کی کارکردگی کو بڑھانے، تاخیر کو کم کرنے اور مارکیٹ کے غیر مستحکم ماحول میں مزید مستحکم پیداوار حاصل کرنے میں مدد کر رہا ہے۔
باہم مربوط نظام الگ تھلگ مشینری اور آلات کی جگہ لے رہے ہیں۔
روایتی آٹومیشن سسٹمز اور آج کے مینوفیکچرنگ ماحول کے درمیان ایک اہم فرق "انٹر کنیکٹیویٹی" میں ہے۔ روایتی فیکٹریوں میں، مشینوں اور آلات کا آزادانہ طور پر کام کرنا بہت عام ہے۔ اس وقت ڈیٹا اکٹھا کرنے کا کام بہت محدود تھا اور مختلف محکمے ایک دوسرے سے الگ تھلگ رہ کر کام کر رہے تھے۔
آج، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے بنیادی ڈھانچے میں ایک دوسرے سے منسلک پیداواری آلات، گودام کے نظام، مختلف سینسرز اور مانیٹرنگ پلیٹ فارمز ہیں، جو ایک متحد آپریشنل نیٹ ورک تشکیل دیتے ہیں۔ ہر آپریشن ایکشن متعلقہ معلومات کا ڈیٹا تیار کرے گا۔ کلیدی اشارے جیسے درجہ حرارت میں تبدیلی، سازوسامان کی کمپن، پروڈکشن سائیکل کا دورانیہ اور مواد کی کھپت سبھی کو حقیقی وقت میں مانیٹر کیا جا سکتا ہے۔
یہ انتہائی "تصویر" کی صلاحیت فیکٹری مینیجرز کو آپریشنل رکاوٹوں کے پیچھے حقیقی وجوہات کو زیادہ درست طریقے سے شناخت کرنے کے قابل بناتی ہے۔ مثال کے طور پر، جب ایک روبوٹک بازو کام کے چکر کو انجام دے رہا ہوتا ہے تو چند سیکنڈ کا وقفہ بھی غیر معمولی لگتا ہے جب تنہائی میں دیکھا جائے۔
تاہم، ایک بار جب اس طرح کی معمولی تاخیر کا اثر پوری پروڈکشن لائن پر بڑھ جاتا ہے، تو مجموعی نتائج کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔ ایک باہم مربوط نظام کے ذریعے، کاروباری ادارے ان ممکنہ کمیوں کی فوری شناخت اور ان کو درست کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) آپریشنل فیصلہ سازی کے ماڈل کو نئی شکل دے رہی ہے-
مصنوعی ذہانت ایک ٹکنالوجی سے ارتقاء سے گزر رہی ہے جو ابھی بھی تحقیق اور ترقی کے مرحلے میں ہے ایک عملی ٹول کی طرف جو مینوفیکچرنگ سسٹم میں گہرائی سے سرایت کر رہی ہے۔ روایتی تجزیہ کے طریقوں کے مقابلے میں، مصنوعی ذہانت انتہائی اعلیٰ کارکردگی کے ساتھ دسیوں ہزار پیداواری متغیرات کا تجزیہ کر سکتی ہے اور فوری طور پر متعلقہ تجاویز پیش کر سکتی ہے۔ فی الحال، بہت سی پیداواری سہولیات نے مندرجہ ذیل کاموں میں مدد کے لیے مصنوعی ذہانت کا سافٹ ویئر متعارف کرایا ہے۔
پیشن گوئی کی بحالی کا نظام الاوقات
انوینٹری کی طلب کی پیشن گوئی
کوالٹی اشورینس کی نگرانی
توانائی کی کھپت کا تجزیہ
ورک فلو کی اصلاح
اپنی مرضی کے مطابق چپ کی صنعت میں، جہاں مینوفیکچرنگ کی درستگی کے تقاضے انتہائی سخت ہیں، یہ تکنیکی تبدیلی خاص طور پر مصنوعات کی وشوسنییتا اور کاروباری اداروں کے منافع کو یقینی بنانے کے لیے بہت اہم ہے۔
پیداواری عمل میں معمولی انحراف یا عدم مطابقت بھی بہت بڑے معاشی نقصان کا باعث بن سکتی ہے۔ اس وجہ سے، ذہین نظاموں کا اطلاق خاص طور پر قیمتی ہے۔
روبوٹ ٹیکنالوجی سادہ دہرائے جانے والے کام سے آگے جا رہی ہے۔
صنعتی روبوٹ ایک بار صرف بار بار کام کرنے تک محدود تھے۔ دوسری طرف، جدید روبوٹ سسٹمز زیادہ لچکدار اور موافقت پذیر ہونے کے لیے بنائے گئے ہیں، اور انسانی آپریٹرز کے ساتھ بات چیت اور تعاون کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
ان پیداواری عملوں میں جن کے لیے مسلسل ایڈجسٹمنٹ اور تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے، باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ نے اب مختلف ذمہ داریاں سنبھالنا شروع کر دی ہیں جیسے کہ پیکیجنگ، معائنہ، اسمبلی اور مواد کو سنبھالنا۔
بایونک ہینڈز کے ڈیزائن کے تصور نے انسانی-معاون ٹیکنالوجی کے میدان میں کچھ کاروباری اداروں کے لیے تحریک بھی فراہم کی ہے، خاص طور پر ان ایپلی کیشن کے منظرناموں میں جن کے عین مطابق آپریشن اور ایرگونومک حفاظت کے لیے بہت زیادہ تقاضے ہیں۔
ذہین مینوفیکچرنگ اب بھی فزیکل انفراسٹرکچر کے تعاون کے بغیر نہیں کر سکتی
اگرچہ لوگ مصنوعی ذہانت کے سافٹ ویئر اور روبوٹس کی نئی نسل کے بارے میں پرجوش ہیں، لیکن فزیکل انفراسٹرکچر ایک بنیادی اور ناگزیر ضرورت ہے۔
خودکار پیداواری ماحول میں، مضبوط اور پائیدار ٹولنگ فکسچر، ایک مکمل دیکھ بھال کا نظام، اور اعلی-معیاری صنعتی ہارڈویئر اب بھی پیداواری مطالبات کی حمایت میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
یہاں تک کہ انتہائی خودکار فیکٹری کی سہولیات میں، بھاری سامان کی دیکھ بھال کے کام اور بڑی صنعتی مشینری کی اسمبلی کے کاموں کے لیے اب بھی خصوصی ٹولز جیسے "انتہائی-گہری اثر والی آستین" کی مدد درکار ہوتی ہے۔
کچھ مینوفیکچرنگ صنعتوں میں، تکنیکی ماہرین کو اب بھی اس "الٹرا-گہری اثر والی آستین" کو استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جب وہ آلات کی اوور ہالنگ کرتے ہیں جس میں زیادہ-ٹارک ایپلی کیشنز شامل ہوتے ہیں۔ مستقبل کے کارخانے مکمل ڈیجیٹلائزیشن حاصل کر سکتے ہیں، لیکن ان کا کام اب بھی ایک ٹھوس اور قابل اعتماد میکانکی بنیاد کے بغیر نہیں ہو سکتا۔
نتیجہ
مصنوعی ذہانت، انٹرنیٹ آف تھنگز (iot) کنکشن ٹیکنالوجی اور روبوٹکس ٹیکنالوجی کے امتزاج کا یہ مطلب نہیں ہے کہ فیکٹریاں خود بخود مکمل طور پر خود مختار آپریشن حاصل کر سکتی ہیں۔
واضح طور پر، یہ انضمام بتدریج مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو مزید مربوط، ڈیٹا-پر مبنی اور لچکدار کاروباری ماڈل کی طرف لے جا رہا ہے۔ اس نئے ماڈل کا بنیادی مقصد اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ پیداوار اور آپریشن کے ہر مرحلے پر کافی معلومات کی بنیاد پر دانشمندانہ فیصلے کیے جا سکیں۔
