ڈیپ ساک کا خروج ان کے لئے ایک "بہت بڑا موقع" ہے ، خطرہ نہیں۔
اوپن سورس کا مطلب یہ ہے کہ سافٹ ویئر کا ماخذ کوڈ ترمیم اور دوبارہ تقسیم کے لئے ویب پر آزادانہ طور پر دستیاب کیا جاسکتا ہے۔ اوپنئی جیسے حریفوں کے برعکس ، ڈیپسیک کا ماڈل اوپن سورس ہے۔
R1 سے پتہ چلتا ہے کہ ایک کمپنی کا نمو نہیں ہوگا - اوپن سورس ماڈل میں کوئی ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر 'MOAT' نہیں ہے۔
دیپسیک کا اوپن سورس آر 1 انفرنس ماڈل ، جو گذشتہ ماہ کے آخر میں جاری کیا گیا تھا ، ریاستہائے متحدہ میں بہترین ٹکنالوجی کے ساتھ موازنہ ہے اور اس نے عالمی مارکیٹ کو چونکا دینے والی کم قیمت پر جدید کارکردگی کو حاصل کیا ہے۔
بالکل اسی طرح جیسے پی سی اور انٹرنیٹ مارکیٹوں میں ، گرنے والی قیمتیں عالمی اپنانے میں مدد فراہم کررہی ہیں۔ اے آئی مارکیٹ اسی طرح کی طویل مدتی نمو کے راستے پر ہے۔
انفرنس چپ 'پھٹ'
"تربیت کے مرحلے" سے "انفرنس مرحلے" تک اے آئی سائیکل کو تیز کرکے ، ڈیپیسیک سے نئی انفرنس چپ ٹکنالوجی کو اپنانے میں اضافہ ہوگا۔
انفرنس سے مراد عمارت یا تربیت کے ماڈلز کے "تربیتی مرحلے" کے بجائے نئی معلومات پر مبنی پیش گوئیاں یا فیصلے کرنے کے لئے AI کے استعمال کے عمل سے مراد ہے۔
اے آئی کی تربیت ایک آلے یا الگورتھم کی تعمیر کے بارے میں ہے ، اور استدلال اس ٹول کو عملی استعمال میں ڈالنے کے بارے میں ہے۔ "
اے آئی کی تربیت میں بہت ساری گنتی کی ضرورت ہوتی ہے ، لیکن استدلال کم طاقتور چپس کے ساتھ کیا جاسکتا ہے جو کاموں کی ایک تنگ رینج کو انجام دینے کے لئے پروگرام کیا جاتا ہے۔
صنعت میں بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ جیسے ہی صارفین ڈیپسیک کے اوپن سورس ماڈل کو اپناتے اور تیار کرتے ہیں ، وہ نظریاتی چپس اور کمپیوٹنگ کی بڑھتی ہوئی طلب کو دیکھتے ہیں۔
ڈیپسیک نے یہ ظاہر کیا ہے کہ چھوٹے اوپن سورس ماڈلز کو لاگت کے ایک حصے میں بڑے ملکیتی ماڈلز کے مقابلے میں اتنے طاقتور ، اگر زیادہ طاقت ور نہیں ، کی تربیت دی جاسکتی ہے۔ چھوٹے فعال ماڈلز کے وسیع پیمانے پر استعمال کے ساتھ ، انہوں نے استدلال کے دور کو اتپریرک کردیا۔
انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ کمپنی نے حال ہی میں اپنے تخمینے والے اقدامات کو تیز کرنے میں دنیا بھر کے صارفین کی دلچسپی کو دوگنا دیکھا ہے۔
اب کمپنیاں ٹریننگ کلسٹروں سے استدلال کلسٹروں میں اخراجات منتقل کررہی ہیں۔ ہمیں لاکھوں صارفین کے لئے ان ماڈلز کی پیمائش کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ کمپیوٹنگ پاور کی ضرورت ہے۔
جیسے جیسے اے آئی کی مجموعی طلب میں اضافہ ہوتا ہے ، چھوٹی کمپنیوں کے پاس ترقی کے ل more مزید گنجائش ہوگی ، اور چونکہ دنیا کو مزید ٹوکن کی ضرورت ہوگی (اے آئی ماڈلز کے ذریعہ پروسس شدہ ڈیٹا کی اکائیوں) ، NVIDIA ہر ایک کے لئے کافی چپس فراہم نہیں کرسکیں گے ، لہذا اس سے ہمیں مارکیٹ میں زیادہ جارحانہ طور پر فروخت کرنے کا موقع ملے گا۔