مشین گہری لرننگ انقلاب
مشین ڈیپ لرننگ انقلاب تقریبا three تین لہروں سے گزر چکا ہے ، جو آخری سے بڑی ہے۔ 2010 کے آس پاس کی پہلی لہر نے تقریر کی پہچان میں کامیابیاں دیکھی ، جس میں مارکوف ماڈلز کو گہری سیکھنے کے ساتھ تبدیل کیا گیا ، غیر معمولی نتائج کے ساتھ۔ دوسری لہر 2012 میں امیج کی پہچان میں مجاز عصبی نیٹ ورک کی پیشرفت ہے ، جو لوگوں کے تخیل سے بالاتر ہے۔ زبان کے ماڈلز کی حالیہ تیسری لہر ، جو انسانی سطح کے قریب یا اس سے بھی آگے ہے ، نے گذشتہ 40 سے 50 سال کمپیوٹیشنل لسانیات ، قدرتی زبان پروسیسنگ ریسرچ ایک انقلابی تکنیکی پیشرفت ہے۔
بڑے ماڈلز کی کلید یہ ہے کہ اس طریقہ کار میں پہلے سے تربیت کا ایک قدم ہے ، جہاں پہلے مشین سیکھنے یا تو انسانی ہدایت یا مشین سے تیار کی گئی تھی۔ پری ٹریننگ دنیا کا ایک عقل مند نظام بنانے کے لئے ہے ، اس کے قواعد کی بنیاد پر کہ دنیا کس طرح کام کرتی ہے۔ یہ تعلق عقل کے ذریعہ تعمیر کیا گیا ہے ، اور اس کا اثر تخیل سے بالاتر ہے۔
بڑا ماڈل ایک نیا طریقہ کار ہے جو AI کو انسانی جیسی ذہانت دیتا ہے۔ در حقیقت ، بڑا ماڈل یہ ہے کہ کراس ڈومین اور ملٹی انڈسٹری انسانی علم کے نظام کو انسانی جیسے دماغی اعصابی نیٹ ورک کے ریاضی کے ماڈل میں سپر اسکیل کمپیوٹنگ پاور کے ذریعے داخل کیا جائے ، اور کمپیوٹنگ پیراڈیم کے ذریعہ ، اس میں بہت سے شعبوں میں مواد کی پیداوار اور منطقی استدلال کی صلاحیتیں ہیں۔
ہمارا ملک اب بھی ایک اسٹیج کا پیچھا کر رہا ہے
اے آئی مقابلے کے نئے دور میں ، کیا چین تیزی سے برقرار رہ سکتا ہے؟ ایک بڑے ماڈل کی تعمیر کے لئے کم از کم ہزاروں چپس کی ضرورت ہوتی ہے ، بڑی کمپیوٹنگ پاور کے لئے چپس کے مابین باہمی ربط کی ضرورت ہوتی ہے ، اور باہمی ربط کے لئے انتہائی تیز رفتار بینڈوتھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس وقت ، ہیڈ انٹرپرائزز کے مقابلے میں مجموعی جامع طاقت اور جدت طرازی کی ترقی میں چین کے بڑے ماڈل میں اب بھی ایک بہت بڑا فرق ہے۔
بڑے ماڈلز میں بھی درخواست اور لاگت کے مسائل ہوتے ہیں۔ فی الحال ، چپ کی لاگت ، خاص طور پر تربیت اور اندازہ کی قیمت ، زیادہ ہے۔
اطلاعات کے مطابق ، اے آئی چپس کو دو قسموں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے: تربیت چپس اور استدلال کے چپس۔ بڑے ماڈلز اور اے آئی الگورتھم کے ل training ، تربیت مقصد نہیں ہے ، انفرنس اور اطلاق حتمی مقصد ہے۔ تربیت کے چپس کے معاملے میں ، چین میں بہت سے کاروباری ادارے ابھی بھی محدود پیداوار اور مینوفیکچرنگ کے سازوسامان اور عمل کی وجہ سے کیچ اپ مرحلے میں ہیں۔ استدلال کے شعبے میں بہت سارے مواقع موجود ہیں ، اس منظر کو ٹکڑے ٹکڑے کرنے کی وجہ سے ، یہاں کوئی بین الاقوامی معیار اور اجارہ دار کاروباری ادارے نہیں ہیں۔
مصنوعی ذہانت ایک صنعتی انقلاب ہے ، اور ہر ایک اس بارے میں بہت فکر مند ہے کہ مصنوعی ذہانت کو صنعتی ، انٹرپرائز ، تخصص اور عمودی کے حصول کے لئے صنعتی ڈیجیٹلائزیشن کے ساتھ کس طرح جوڑا جاسکتا ہے۔ اگرچہ اصل جدت کو دیکھنے میں وقت لگتا ہے ، لیکن ہمارے ملک کی بڑی آبادی ، بہت سے کاروباری اداروں اور بہت سارے مناظر ہیں ، جو جدت طرازی کے بہت سے مواقع پیدا کریں گے۔
توقع کی جارہی ہے کہ یہ صنعت دھماکے کے دور میں شروع ہوگی
جدت طرازی کے لئے ماحولیات کی طاقت ، تجسس کی طاقت کی ضرورت ہے۔ پچھلے دو سالوں میں ، بہت ساری خلل انگیز بدعات رہی ہیں ، اور مستقبل میں مزید سائنسی اور تکنیکی بدعات سامنے آئیں گی۔ چین کے اطلاق کے منظر نامے کے اعداد و شمار کا حجم بہت بڑا ہے ، لیکن اس میں صنعت کے معیاری نظام کا ایک مجموعہ نہیں ہے ، اور تفریق کا فائدہ واقعی تکنیکی ٹولز کے ذریعہ نہیں کھیلا جاتا ہے۔ مختلف منظرناموں کو کھولنے کے اہداف اور اثرات کی پیمائش کے لئے صنعت کے معیار اور تکنیکی معیارات کو استعمال کرنا ضروری ہے۔
جب ٹکنالوجی کی ہر نئی نسل ظاہر ہوتی ہے تو ، سب سے زیادہ فائدہ اٹھانے والے وہ لوگ ہوتے ہیں جو ٹکنالوجی کے لئے سب سے زیادہ حساس ہوتے ہیں ، اور کلید یہ ہے کہ صنعت کی ضروریات کو ٹکنالوجی کے ساتھ بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاسکے۔ مصنوعی ذہانت ایک انتہائی موثر پروڈکشن ٹول ہے جس کا جلد ہزاروں صنعتوں پر اثر پڑے گا۔
مستقبل میں ، ہر شخص کے پاس تین روبوٹ ہوسکتے ہیں: گھر میں ایک سروس روبوٹ ، آفس میں ایک ورک روبوٹ ، اور ٹریول روبوٹ - ایک ڈرائیور لیس کار یا کم اونچائی والا ڈرون۔ یہ تینوں روبوٹ بڑے ماڈلز یا نئے تکنیکی راستوں اور اے آئی کی صلاحیتوں کے ذریعہ کارفرما ہوسکتے ہیں جو بڑے ماڈلز سے تیار ہوئے ہیں ، اور ہم امید کرتے ہیں کہ ان سب کے پاس چپس موجود ہیں جن کو ہم نے آزادانہ طور پر تیار کیا ہے۔ مستقبل میں ، روبوٹ ہمیں کام کرنے ، رہنے اور بہتر سفر کرنے میں مدد کریں گے۔ مصنوعی ذہانت ، ڈیجیٹل معیشت ، اگلی نسل کے چپس ، اور اطلاق کے منظرناموں کے آس پاس ، توقع کی جارہی ہے کہ پوری صنعت مستقبل میں ایک دھماکہ خیز دور میں شروع ہوگی۔