صنعتی بڑے ڈیٹا کے ماخذ کا ایک حصہ پیداوار اور آپریشن کے شعبے میں ڈیٹا ہے، اور ایک بڑا حصہ پیداواری آلات اور اعلیٰ درجے کی مصنوعات اور تیار کردہ آلات کے آپریشن کے عمل میں تیار کردہ مشین ڈیٹا ہے۔
اور اصلی بڑا ڈیٹا ڈیٹا نہیں ہے، ڈیٹا کو محفوظ کرنے کے بعد رسائی حاصل کی جا سکتی ہے، اصل چیز ذہین تجزیہ اور ذہین فیصلہ ہے، ذہین تجزیہ اصلاحی نظام "صنعتی دماغ" کی بنیاد پر دونوں کے انضمام کے ذریعے۔ متعلقہ ذہین فیصلے کو انجام دینے کے لیے۔
ان ذہین تجزیوں اور فیصلہ سازی کو اصل انفارمیشن سسٹم اور آٹومیشن سسٹم کی مدد سے الگ نہیں کیا جا سکتا، بلکہ ان جسمانی آلات اور آلات سے بھی الگ نہیں کیا جا سکتا جو یہ ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ ماحولیات کے اعداد و شمار کی بنیاد پر جہاں ڈیٹا کو مربوط کیا جاتا ہے، ذہین تجزیہ اور اصلاح کی صلاحیت کے ساتھ ایک بڑا ڈیٹا سسٹم انفارمیشن مینجمنٹ سسٹم اور آٹومیشن سسٹم کی بنیاد پر بنایا گیا ہے تاکہ معیار کو بہتر بنانے، کارکردگی میں اضافہ، کھپت کو کم کرنے اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے مقصد کو حاصل کیا جا سکے۔ .
صنعتی بڑے ڈیٹا کو تین اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ ایک حصہ صنعتی انٹرنیٹ آف تھنگز کا ڈیٹا ہے، جیسا کہ پیداواری آلات، ذہین مصنوعات اور پیچیدہ آلات سے 24 گھنٹے تیار کردہ ڈیٹا۔ انٹرپرائز انفارمیٹائزیشن ڈیٹا کا حصہ، اور ڈیٹا کا ایک اہم حصہ صنعتی سلسلہ میں بیرونی ڈیٹا ہے، بشمول آپریشن کے عمل میں آلات کا ماحولیاتی ڈیٹا، جیسے موسمیاتی ڈیٹا، جغرافیائی ڈیٹا، اور متعلقہ ماحولیاتی ڈیٹا۔ صرف اس صورت میں جب ان تینوں قسم کے ڈیٹا کو اکٹھا کیا جائے تو انہیں انڈسٹریل بگ ڈیٹا کہا جا سکتا ہے۔
گاڑی چلانے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کیسے کریں۔ سب سے پہلے یہ دیکھنا ہے کہ ہمارے پاس اب کس قسم کا ڈیٹا ہے، وہ کہاں سے آیا ہے، اگر ہمارے پاس نہیں ہے تو انہیں کیسے جمع کیا جائے، ان ڈیٹا کی خصوصیات کیا ہیں، جیسے ٹائم سیریز ڈیٹا، ٹائم اسپیس ڈیٹا، ڈیٹا ذہین مصنوعات کے ذریعہ تیار کردہ اور پیداواری سامان کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا، اور آخر میں کتنا ڈیٹا ہے۔ دوسرا ڈیٹا کو سمجھنا ہے، ڈیٹا کو کس طرح محفوظ کرنا ہے، انتظام کرنا ہے، استعمال کرنا ہے، دوسرا زیادہ اہم یہ ہے کہ ڈیٹا کے معیار کو کیسے یقینی بنایا جائے۔ تیسرا یہ ہے کہ کس قسم کا سسٹم، کس قسم کے ٹولز کو ڈیٹا اسٹوریج، ڈیٹا مینجمنٹ، ڈیٹا پروسیسنگ کو یقینی بنانے کے لیے استعمال کیا جائے؟ ایک ہی وقت میں، ان ڈیٹا کو کس طرح مربوط اور منسلک کرنا ہے نہ صرف آلات کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا کا تجزیہ اور انتظام کرنا ہے، بلکہ تجزیہ کے عمل میں ارد گرد کے ماحولیاتی ڈیٹا، جغرافیائی ڈیٹا اور دیگر سرحد پار ڈیٹا کو بھی منسلک کرنا ہے۔
